Inteligenta Artificiala


   Departament Home
Continutul laboratoarelor
  1. Implementare algoritmi de cautare neinformata
    1. Cautare in adancime
    2. Cautare in latime
    3. Cautare in adancime limitata
    4. Cautare in adancime iterativa
    5. Cautare cu cost uniform

  2. Implementare algoritmi de cautare informata
    1. Algoritmul Greedy
    2. Algoritmul A*

  3. Metode moderne de rezolvare a problemelor
    1. Hill climbing si simulated annealing
    2. Algoritmi genetici
    3. Optimizare cu colonii de furnici

  4. Teoria jocurilor
    1. Algoritmul minimax
    2. Robocode - un mediu multiagent
    3. Invatare automata

Desfasurare laborator: in cadrul orelor, se vor efectua mai multe exercitii din materia studiata si se vor implementa algoritmii de la curs, pe probleme de optimizare (la alegere), fiind in plus recompensate cu puncte ce se aduna la nota de laborator.

Forma de evaluare laborator: doua lucrari scrise cu exercitii (media de la aceste doua lucrari reprezinta 50% din nota finala). Timp de lucru: 60 de minute.

Laboratoare (in curs de completare)
Recapitulare C Matrice adiacenta, cautari in adancime si latime
Algoritmi cautare neinformata (continuare) si informata Hill climbing si simulated annealing
Ultima actualizare: aprilie 2013